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Rectoría

Camilo Andrés Guerrero Martin

Rector del Politécnico ICAFT. Ingeniero de Petróleos e Ingeniero Industrial, con doble doctorado y reconocimiento como Investigador Sénior de MinCiencias. Un científico que hizo carrera entre Colombia y Brasil y hoy lidera la apuesta de ICAFT por una educación con la inteligencia artificial en el centro.

LinkedInGoogle ScholarORCIDResearchGate
Fotografía del rectorpendiente de suministrar por ICAFT
NacionalidadColombiana y brasilera
IdiomasEspañol nativo · inglés y portugués avanzados
ReconocimientoInvestigador Sénior · MinCiencias
Líneas de trabajoOptimización · analítica de datos · energía · sostenibilidad · IA
Su historia

Del yacimiento a los datos, y de vuelta a Colombia

La carrera de Camilo Andrés Guerrero Martin empezó bajo tierra: en la Universidad Industrial de Santander se formó como Ingeniero de Petróleos y aprendió a leer el subsuelo, los fluidos y la energía que mueve al país. Esa curiosidad técnica lo llevó a Brasil, donde pasó más de una década investigando, enseñando y publicando en dos de las universidades más exigentes de la región: la UFRJ, en Río de Janeiro, y la UNICAMP, en Campinas.

Allí completó dos doctorados —uno en Planeación Energética y otro en Geociencias— y fue profesor del Magisterio Superior en la Universidad Federal de Pará. En su trabajo, la energía dejó de estudiarse solo con la ingeniería clásica: empezó a hacerlo con datos, modelos y aprendizaje automático. Investigó cómo reconvertir pozos de petróleo en fuentes geotérmicas, cómo anticipar la producción de crudo con métodos estadísticos y cómo la inteligencia artificial cambia la forma en que las organizaciones deciden.

Con doble nacionalidad, colombiana y brasilera, y una mirada formada en varios países, Camilo Guerrero regresa a Colombia con una convicción clara: la próxima generación de tecnólogos debe formarse con inteligencia artificial de base, no como una moda, sino como método. Esa apuesta es la que hoy lidera al frente del Politécnico ICAFT —una institución que nació de la curiosidad de un explorador y que hoy dirige esa misma curiosidad hacia los datos y la IA—.

«La educación de punta no consiste en tener la última herramienta, sino en enseñar a pensar con ella.»

Trayectoria

Formación, docencia e investigación

Formación
Doctor en GeocienciasUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Brasil · 3.ª de América Latina (QS)
Doctor en Planeación EnergéticaCOPPE / Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Brasil · 5.ª de América Latina (QS)
Doctorado en Ingeniería Civil (en curso)Universidade Federal do Pará (UFPA), Brasil
Maestría en Ciencia y Tecnología de PolímerosUFRJ, Brasil
MBA (en curso)Corporación Universitaria Iberoamericana, Colombia
Ingeniero de PetróleosUniversidad Industrial de Santander (UIS)
Ingeniero IndustrialFundación de Educación Superior San José
Docencia y gestión
Profesor del Magisterio SuperiorUniversidade Federal do Pará (UFPA), Brasil
Profesor de plantaFundación Universidad de América, Bogotá
ProfesorUniversidade Federal Fluminense (UFF), Brasil
Dirección y evaluaciónTrabajos de grado y posgrado en energía, IA y optimización
Investigación
Investigador Sénior (IS)MinCiencias · Convocatoria 957 de 2024
Energía y geotermiaReconversión de pozos y evaluación de energías renovables
IA y decisionesMachine learning y analítica aplicada a la industria
Producción científicaArtículos indexados con DOI en Colombia y Brasil
Publicaciones seleccionadas

Investigación en energía, datos e IA

Ver todas en Google Scholar →
Priorización de pozos abandonados para reconversión geotérmica en Colombia mediante machine learningRevista Fuentes, El Reventón Energético
2026
Assessing the Risk of Coastal Oil Strandings in the Brazilian Equatorial Margin: A Numerical Modeling ApproachMarine Pollution Bulletin
2026
Impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones financierasDYNA
2024
Optimizing Well Completion for Polymer Flooding in Conjunction with Waterflood Flow Control ValvesEnergies
2023
Box-Jenkins Methodology Application to Improve Crude Oil Production Forecasting: Case Study in a Colombian FieldArabian Journal for Science and Engineering
2022
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