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SeminarioInteligencia artificial y datos

Visualización de datos con IA

El seminario Visualización de datos con IA proporciona al estudiante principios de percepción, selección de gráficos y narrativa de datos, junto con el uso de Copilot en Power BI y de asistentes de IA para generar gráficos en Python con Matplotlib, Seaborn, Plotly y Folium. Le permite comunicar hallazgos con claridad a públicos directivos y técnicos y revisar críticamente lo que genera la IA.

A quién va dirigido

Analistas, profesionales y estudiantes con manejo básico de Excel o Power BI.

Objetivos
✓Comprender los atributos preatentivos, la percepción visual y los criterios de color, accesibilidad y jerarquía.
✓Analizar qué gráfico responde mejor a cada pregunta e identificar gráficos engañosos.
✓Aplicar Power BI con modelo de datos, filtros, Copilot y objetos visuales de IA para construir tableros.
✓Diseñar visualizaciones y mapas en Python con código generado por IA y revisado por el estudiante.
✓Evaluar la eficacia de una historia con datos presentada a directivos con resúmenes automáticos de hallazgos.
Plan de estudios por sesión
1
Percepción y selección de gráficosPercepción visual y atributos preatentivos · Selección de gráficos
2
Diseño accesible y gráficos engañososColor, accesibilidad y jerarquía · Errores frecuentes y gráficos engañosos
3
Modelo de datos y objetos visualesModelo de datos básico · Objetos visuales y filtros
4
Copilot en Power BICopilot en Power BI para crear páginas y resúmenes · Objetos visuales de IA
5
Gráficos en Python con IAMatplotlib, Seaborn y Plotly · Generación de código de gráficos con asistentes de IA
6
Mapas y revisión de códigoMapas con Folium · Revisión del código generado
7
Historias con datosEstructura de una historia con datos · Presentación a directivos
8
Presentación del proyecto finalResúmenes automáticos de hallazgos · Tablero y narrativa del proyecto final
Evaluación
Inicial30%Crítica de gráficos engañosos y rediseño con principios de percepción; selección justificada de gráficos para un caso.
Intermedio30%Tablero en Power BI con apoyo de Copilot; gráficos en Python generados con IA y revisión documentada del código.
Final40%Proyecto final: tablero y presentación narrativa sobre un conjunto de datos real con gráficos en Power BI y Python, sustentados ante directivos.
Proyecto final

Tablero y presentación narrativa sobre un conjunto de datos real, con gráficos construidos en Power BI y Python.

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