SeminarioTecnología y desarrollo de software
SQL para el análisis de información
El seminario SQL para el análisis de información proporciona al estudiante la capacidad de extraer, limpiar, combinar y resumir datos con SQL en PostgreSQL y Google BigQuery para responder preguntas de negocio, calcular indicadores con funciones de ventana y alimentar tableros en Power BI, sin necesidad de experiencia previa en programación.
A quién va dirigido
Analistas, profesionales administrativos y estudiantes que trabajen con datos en Excel y quieran consultar bases de datos directamente; no se requiere programación.
Objetivos
✓Comprender la estructura de las bases de datos relacionales, sus tablas, llaves, relaciones, tipos de datos y valores nulos.
✓Analizar datos con consultas SELECT, filtros, agregaciones y combinaciones de tablas, identificando errores de duplicación.
✓Aplicar funciones de texto, fecha, CASE, subconsultas y CTE para limpiar y transformar datos de negocio.
✓Diseñar análisis con funciones de ventana, cohortes y retención conectados a un tablero en Power BI.
✓Evaluar la calidad y pertinencia de los hallazgos obtenidos con SQL al presentarlos a la gerencia.
Plan de estudios por sesión
1
Bases de datos relacionalesTablas, llaves y relaciones · Entorno de trabajo: PostgreSQL con DBeaver y Google BigQuery
2
Consultas básicasSELECT, WHERE, ORDER BY y LIMIT · Tipos de datos y valores nulos
3
Agregación de datosCOUNT, SUM, AVG, GROUP BY y HAVING · UNION y operaciones de conjuntos
4
Combinación de tablasINNER, LEFT y FULL JOIN · Errores frecuentes de duplicación en combinaciones
5
Limpieza y transformaciónFunciones de texto y de fecha · CASE WHEN para categorizar
6
Consultas estructuradas y calidad de datosSubconsultas y CTE · Detección de duplicados y datos atípicos
7
Análisis avanzado y visualizaciónFunciones de ventana: ROW_NUMBER, RANK, LAG y promedios móviles · Cohortes y retención; conexión a Power BI y presentación a la gerencia
8
Presentación del proyecto finalDiez consultas documentadas sobre datos de ventas o servicio · Tablero en Power BI que responde preguntas de negocio
Evaluación
Inicial30%Taller de consultas SELECT, WHERE y ORDER BY en PostgreSQL con DBeaver sobre una base de datos de ventas.
Intermedio30%Ejercicios de agregación con GROUP BY y HAVING, combinaciones JOIN, CASE WHEN y CTE para limpieza de datos.
Final40%Análisis de un conjunto de datos de ventas o servicio con al menos diez consultas documentadas y un tablero en Power BI, con sustentación.
Proyecto final
Análisis de un conjunto de datos de ventas o de servicio con al menos diez consultas documentadas y un tablero en Power BI que responda preguntas de negocio.