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SeminarioInteligencia artificial y datos

Ingeniería de instrucciones

El seminario Ingeniería de instrucciones proporciona al estudiante técnicas sistemáticas para diseñar, probar y mejorar instrucciones para modelos de lenguaje, desde el uso conversacional con ejemplos y razonamiento paso a paso hasta instrucciones de sistema, salidas en esquema JSON y llamadas a funciones. Le permite obtener resultados consistentes y medibles de la IA generativa y defender sus aplicaciones frente a la inyección de instrucciones.

A quién va dirigido

Profesionales y desarrolladores que ya usan asistentes de IA y quieren resultados más confiables.

Objetivos
✓Comprender la anatomía de una instrucción y las guías oficiales de OpenAI, Anthropic y Google.
✓Analizar el efecto de los ejemplos, los delimitadores y los parámetros de temperatura y longitud en las respuestas.
✓Aplicar razonamiento paso a paso, encadenamiento, autoevaluación e instrucciones multimodales a tareas reales.
✓Diseñar instrucciones de sistema con salidas estructuradas en esquema JSON y llamadas a funciones para aplicaciones.
✓Evaluar instrucciones con conjuntos de prueba, rúbricas y comparación entre modelos, mitigando la inyección de instrucciones.
Plan de estudios por sesión
1
Anatomía de la instrucciónAnatomía de una instrucción: tarea, contexto, formato y restricciones · Instrucciones con cero, uno y pocos ejemplos
2
Estructura y guías oficialesDelimitadores y etiquetas · Guías oficiales de OpenAI, Anthropic y Google
3
Razonamiento y encadenamientoRazonamiento paso a paso y modelos de razonamiento · Encadenamiento de instrucciones
4
Autoevaluación y multimodalidadAutoevaluación y crítica · Instrucciones multimodales con imágenes y documentos
5
Instrucciones de sistema y salidas estructuradasInstrucciones de sistema · Salidas estructuradas con esquema JSON
6
Funciones y parámetrosLlamadas a funciones · Parámetros: temperatura y longitud
7
Evaluación y seguridad de instruccionesConjuntos de prueba y rúbricas · Inyección de instrucciones y defensas
8
Presentación del proyecto finalComparación entre modelos · Biblioteca versionada de instrucciones
Evaluación
Inicial30%Reescritura de instrucciones deficientes con tarea, contexto, formato y restricciones; comparación de cero, uno y pocos ejemplos.
Intermedio30%Cadena de instrucciones con autoevaluación; instrucción de sistema que produce una salida validada contra un esquema JSON.
Final40%Proyecto final: biblioteca de instrucciones de un proceso real con conjunto de pruebas, comparación entre modelos, versión final y sustentación.
Proyecto final

Biblioteca de instrucciones para un proceso real con su conjunto de pruebas, resultados comparados entre modelos y versión final documentada.

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