SeminarioInteligencia artificial y datos
IA para la logística y el comercio exterior
El seminario IA para la logística y el comercio exterior proporciona al estudiante técnicas de IA y analítica para pronosticar demanda, optimizar inventarios y rutas y automatizar la lectura de documentos de importación y exportación, con Incoterms 2020, el Decreto 1165 de 2019 y la VUCE. Le permite mejorar el nivel de servicio, reducir costos logísticos y seguir la operación en tableros de Power BI.
A quién va dirigido
Profesionales y estudiantes de logística, comercio exterior y negocios internacionales con manejo de Excel.
Objetivos
✓Comprender los indicadores logísticos, las fuentes de datos de ERP y WMS y los Incoterms 2020.
✓Analizar el error de pronóstico con MAPE y la clasificación ABC de inventarios.
✓Aplicar pronósticos en Excel y Python, stock de seguridad, punto de reorden y ruteo con Google OR-Tools.
✓Diseñar la lectura automática de facturas comerciales y listas de empaque conforme al régimen aduanero y a los trámites en la VUCE.
✓Evaluar la operación con un tablero logístico en Power BI y alertas de riesgo de abastecimiento.
Plan de estudios por sesión
1
Indicadores y datos logísticosIndicadores logísticos: nivel de servicio, rotación y costo · Fuentes: ERP, WMS y operadores
2
Incoterms y casos de IAIncoterms 2020 · Casos de IA en logística
3
Pronóstico de demandaPronóstico en Excel y con Python · Error MAPE
4
Política de inventariosStock de seguridad y punto de reorden · Clasificación ABC
5
Ruteo y documentos de comercio exteriorRuteo con Google OR-Tools o herramientas comerciales · Lectura automática de facturas comerciales y listas de empaque
6
Régimen aduanero y trámitesRégimen aduanero del Decreto 1165 de 2019 · Trámites en la VUCE
7
Tablero y alertas logísticasTablero logístico en Power BI · Alertas de riesgo de abastecimiento
8
Presentación del proyecto finalPresentación de mejoras · Caso integrador
Evaluación
Inicial30%Cálculo de indicadores logísticos de un caso; taller de selección de Incoterms 2020 y análisis de casos de IA en logística.
Intermedio30%Pronóstico de demanda con medición del MAPE y política de inventario; ejercicio de ruteo y extracción automática de documentos.
Final40%Proyecto final: propuesta de mejora logística con pronóstico, política de inventario y tablero de indicadores, con presentación del caso.
Proyecto final
Propuesta de mejora logística con pronóstico de demanda, política de inventario y tablero de indicadores para una empresa importadora o exportadora.