SeminarioInteligencia artificial y datos
IA para la investigación académica
El seminario IA para la investigación académica proporciona al estudiante prácticas para usar Elicit, Consensus, Semantic Scholar, NotebookLM y Zotero en la búsqueda y síntesis de literatura, apoyar el análisis cualitativo y cuantitativo en Python o R y revisar la escritura científica. Le permite investigar con mayor eficiencia y rigor, verificando cada fuente y declarando el uso de IA con integridad académica.
A quién va dirigido
Estudiantes de pregrado y posgrado, docentes e investigadores.
Objetivos
✓Comprender las capacidades y límites de los buscadores académicos con IA frente a Google Scholar y las bases indexadas.
✓Analizar la literatura con matrices de revisión, protocolo PRISMA y resúmenes verificados en NotebookLM.
✓Aplicar la IA a la codificación cualitativa y a la estadística en Python o R con criterios de reproducibilidad.
✓Diseñar ecuaciones de búsqueda y un estado del arte gestionado en Zotero con bitácora de verificación de fuentes.
✓Valorar la autoría, el plagio y las políticas editoriales sobre IA para declarar su uso con integridad.
Plan de estudios por sesión
1
Buscadores académicos con IAElicit, Consensus y Semantic Scholar · Google Scholar y bases indexadas
2
Referencias y ecuaciones de búsquedaGestión de referencias con Zotero · Ecuaciones de búsqueda
3
Lectura asistida y matricesResúmenes de artículos con NotebookLM · Matrices de revisión de literatura
4
Revisión sistemática y verificaciónProtocolo PRISMA · Verificación de citas
5
Análisis cualitativo y estadístico con IACodificación cualitativa asistida · Estadística con apoyo de IA en Python o R
6
Interpretación y reproducibilidadInterpretación y límites · Reproducibilidad
7
Escritura científica con IAEstructura IMRyD · Revisión de redacción con IA
8
Presentación del proyecto final: estado del arte verificadoPlagio y autoría · Políticas editoriales sobre IA
Evaluación
Inicial30%Ecuaciones de búsqueda en Elicit, Semantic Scholar y bases indexadas; biblioteca de referencias organizada en Zotero.
Intermedio30%Matriz de revisión de literatura con verificación de citas; ejercicio de codificación cualitativa o análisis estadístico asistido.
Final40%Proyecto final: estado del arte sobre un tema del estudiante elaborado con IA, con bitácora de verificación de fuentes y sustentación.
Proyecto final
Estado del arte sobre un tema de investigación del estudiante, elaborado con IA y acompañado de la bitácora de verificación de fuentes.