SeminarioInteligencia artificial y datos
IA para la gestión de proyectos
El seminario IA para la gestión de proyectos proporciona al estudiante prácticas para aplicar IA en la planeación, el seguimiento, los riesgos y la comunicación de proyectos predictivos, ágiles e híbridos con Microsoft Project, Jira, Asana, Notion y Power BI. Le permite elaborar actas, EDT y cronogramas con más agilidad, automatizar reportes de avance y gestionar proyectos con más control y menos carga administrativa.
A quién va dirigido
Gerentes y líderes de proyecto, analistas y profesionales que participan en proyectos.
Objetivos
✓Comprender los ciclos de vida predictivo, ágil e híbrido y dónde aporta la IA en cada fase del proyecto.
✓Analizar riesgos del proyecto con registro y evaluación asistidos por IA y el método del valor ganado.
✓Aplicar la IA a la elaboración del acta de constitución, la EDT, las estimaciones, el cronograma y el backlog.
✓Diseñar un tablero de avance en Power BI e informes automatizados para interesados.
✓Valorar los límites de la IA, la responsabilidad del director y la verificación y confidencialidad de la información.
Plan de estudios por sesión
1
Ciclos de vida y aporte de la IACiclo de vida predictivo, ágil e híbrido · Dónde aporta la IA en cada fase
2
Herramientas y responsabilidadHerramientas: Microsoft Project, Jira, Asana y Notion con IA · Límites y responsabilidad del director
3
Inicio y alcance del proyectoActa de constitución e interesados · EDT y estimaciones
4
Cronograma y trabajo ágilCronograma y ruta crítica · Backlog e historias de usuario con IA
5
Riesgos y valor ganadoRegistro y análisis de riesgos · Valor ganado
6
Seguimiento y tablerosResúmenes de reuniones y compromisos · Tablero de avance en Power BI
7
Comunicación automatizadaInformes para interesados · Automatización de recordatorios
8
Presentación del proyecto finalLecciones aprendidas · Plan del proyecto integrador
Evaluación
Inicial30%Comparativo de herramientas de gestión con IA; acta de constitución y registro de interesados elaborados y revisados con IA.
Intermedio30%EDT y cronograma con ruta crítica; registro de riesgos y cálculo de valor ganado sobre un caso.
Final40%Proyecto final: plan de un proyecto real elaborado con IA con acta, EDT, cronograma, riesgos, tablero automatizado y sustentación.
Proyecto final
Plan de un proyecto real elaborado con IA (acta, EDT, cronograma, riesgos) y un tablero de seguimiento automatizado.