SeminarioInteligencia artificial y datos
IA para el análisis de datos en hojas de cálculo
El seminario IA para el análisis de datos en hojas de cálculo proporciona al estudiante técnicas para limpiar datos con Power Query, construir fórmulas como BUSCARX, FILTRAR y LET, y crear tablas dinámicas y gráficos en Excel y Google Sheets con apoyo de Copilot, Gemini y ChatGPT. Le permite producir análisis confiables en menos tiempo, sin programar, y comunicar hallazgos verificados.
A quién va dirigido
Profesionales que usan hojas de cálculo en su trabajo con nivel básico o intermedio.
Objetivos
✓Comprender la estructura de datos bien organizados con tablas, tipos de datos, validación y preparación para IA.
✓Analizar datos con tablas dinámicas, segmentación, estadística descriptiva y análisis de archivos con ChatGPT.
✓Aplicar Power Query y fórmulas como BUSCARX, FILTRAR, UNICOS y LET con explicación y corrección asistida por IA.
✓Diseñar un tablero en Excel con gráficos adecuados a cada pregunta de negocio.
✓Evaluar la exactitud de fórmulas, cifras y hallazgos generados con IA mediante verificación y revisión cruzada.
Plan de estudios por sesión
1
Estructura y calidad de datosTablas, tipos de datos y validación · Power Query para limpiar y combinar
2
Errores y preparación para IAErrores frecuentes en datos · Preparación de datos para IA
3
Fórmulas modernasBUSCARX, FILTRAR, UNICOS y LET · Explicación y corrección de fórmulas con Copilot o Gemini
4
IA para fórmulas y verificaciónFunción de IA en Google Sheets · Verificación de resultados
5
Tablas dinámicas y análisis con IATablas dinámicas y segmentación · Análisis de datos con ChatGPT a partir de archivos
6
Gráficos y estadística descriptivaGráficos adecuados a cada pregunta · Estadística descriptiva
7
Tablero e informe de hallazgosTablero en Excel · Redacción de hallazgos con IA
8
Presentación del proyecto finalRevisión cruzada de cifras · Presentación del caso
Evaluación
Inicial30%Limpieza y combinación de tablas con Power Query; diagnóstico de errores frecuentes en un conjunto de datos real.
Intermedio30%Fórmulas complejas generadas y verificadas con Copilot o Gemini; tabla dinámica y gráficos que responden preguntas de negocio.
Final40%Proyecto final: análisis de datos del trabajo del estudiante con tablero en hoja de cálculo, informe de hallazgos verificados y presentación.
Proyecto final
Análisis de un conjunto de datos del trabajo del estudiante con tablero en hoja de cálculo e informe de hallazgos verificados.