SeminarioInteligencia artificial y datos
Ética y uso responsable de la IA
El seminario Ética y uso responsable de la IA proporciona al estudiante los principios de la UNESCO y la OCDE, los riesgos de sesgo, privacidad, transparencia y propiedad intelectual, y los marcos de gobierno NIST AI RMF, ISO/IEC 42001:2023, el Reglamento (UE) 2024/1689 y el CONPES 4144 de 2025. Le permite evaluar casos de uso con matrices de riesgo y redactar políticas de uso responsable de IA.
A quién va dirigido
Profesionales de cualquier área, líderes y responsables de cumplimiento o tecnología.
Objetivos
✓Comprender los principios éticos de la IA de la UNESCO y la OCDE y los riesgos de sesgo y discriminación algorítmica.
✓Analizar casos emblemáticos, deepfakes y desinformación desde la transparencia, la explicabilidad y los derechos de autor.
✓Aplicar la Ley 1581 de 2012 y la Circular Externa 002 de 2024 de la SIC al tratamiento de datos en sistemas de IA.
✓Diseñar una política de uso de IA con apoyo en NIST AI RMF, ISO/IEC 42001:2023 y el Reglamento (UE) 2024/1689.
✓Evaluar un caso de uso con una matriz de riesgos y valorar la capacitación y la cultura para una adopción responsable.
Plan de estudios por sesión
1
Principios éticos de la IARecomendación sobre la ética de la IA de la UNESCO · Principios de IA de la OCDE
2
Sesgo y casos emblemáticosSesgo y discriminación algorítmica · Casos emblemáticos
3
Privacidad y propiedad intelectualLey 1581 de 2012 y Circular Externa 002 de 2024 de la SIC · Derechos de autor y contenido generado
4
Transparencia y desinformaciónTransparencia y explicabilidad · Deepfakes y desinformación
5
Gestión de riesgos y sistemas de gestiónNIST AI Risk Management Framework · ISO/IEC 42001:2023
6
Regulación europea y política colombianaReglamento (UE) 2024/1689 · CONPES 4144 de 2025
7
Riesgos y política organizacionalMatriz de riesgos de un caso de uso · Política de uso de IA
8
Presentación del proyecto finalCapacitación y cultura · Proyecto final
Evaluación
Inicial30%Análisis de un caso emblemático de sesgo algorítmico a la luz de los principios de la UNESCO y la OCDE.
Intermedio30%Informe de riesgos de privacidad y propiedad intelectual de un caso; cuadro comparativo de NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 y el reglamento europeo.
Final40%Proyecto final: política de uso responsable de IA para una organización con matriz de riesgos de un caso real y sustentación.
Proyecto final
Política de uso responsable de IA para una organización con matriz de riesgos aplicada a un caso de uso real.