DiplomadoInteligencia artificial y datos
Transformación digital e inteligencia artificial en las organizaciones
El diplomado Transformación digital e inteligencia artificial en las organizaciones proporciona al estudiante el diseño y la ejecución de una estrategia de transformación digital con IA: diagnóstico de madurez, rediseño de procesos y modelos de negocio, arquitectura de datos, metodologías ágiles, gestión del cambio y gobierno. Le permite liderar cambios digitales con resultados medibles.
A quién va dirigido
Directivos, líderes de proyectos, consultores y profesionales de tecnología o administración.
Objetivos
✓Comprender las tecnologías habilitadoras, los modelos de negocio digitales y los modelos de madurez digital a partir de casos latinoamericanos.
✓Analizar el recorrido del cliente y los procesos con BPMN para identificar oportunidades de automatización e IA generativa.
✓Aplicar Scrum, Kanban, diseño centrado en el usuario y productos mínimos viables en la gestión del portafolio digital.
✓Diseñar una hoja de ruta de transformación con portafolio de casos de uso, caso de negocio e indicadores de experiencia.
✓Valorar la gestión del cambio con ADKAR y el gobierno de datos e IA con NIST AI RMF, CONPES 4144 de 2025 y Ley 1581 de 2012.
Plan de estudios por sesión
1
Tecnologías habilitadoras y modelos de negocio digitalesTecnologías habilitadoras: nube, datos, IA, IoT · Modelos de negocio digitales y plataformas
2
Madurez digital y aprendizajes regionalesModelos de madurez digital · Casos latinoamericanos
3
Experiencia del cliente y rediseño de procesosMapa del recorrido del cliente · Rediseño de procesos con BPMN
4
Automatización con IA y medición de la experienciaAutomatización e IA generativa en procesos · Indicadores de experiencia
5
Datos y arquitectura como base de la IAArquitectura de datos y sistemas de información · Portafolio de casos de uso de IA
6
Decisiones de adquisición y ciberseguridadConstruir, comprar o integrar · Ciberseguridad básica
7
Marcos ágiles y diseño centrado en el usuarioScrum y Kanban · Diseño centrado en el usuario
8
Experimentación y gestión del portafolioProducto mínimo viable y experimentación · Gestión del portafolio
9
Gestión del cambio y nuevas competenciasModelo ADKAR de gestión del cambio · Talento y nuevas competencias digitales
10
Gobierno de datos e IAGobierno de datos e IA: NIST AI RMF y CONPES 4144 de 2025 · Tratamiento de datos personales (Ley 1581 de 2012)
11
Diagnóstico y hoja de ruta de la organización del proyectoDiagnóstico de madurez · Hoja de ruta de transformación
12
Presentación del proyecto final: plan de transformación con caso de negocioCaso de negocio · Sustentación ejecutiva
Evaluación
Inicial30%Diagnóstico de madurez digital de una organización con un modelo reconocido; análisis de un caso latinoamericano de transformación.
Intermedio30%Mapa del recorrido del cliente y rediseño de un proceso en BPMN con IA; portafolio de casos de uso con decisión de construir, comprar o integrar.
Final40%Proyecto final: plan de transformación digital con IA para una organización real con diagnóstico de madurez, portafolio priorizado, hoja de ruta, caso de negocio e indicadores, con sustentación ejecutiva.
Proyecto final
Plan de transformación digital con IA para una organización real, con diagnóstico, portafolio priorizado, hoja de ruta e indicadores.