DiplomadoAmbiente, energía y sostenibilidad
Analítica de datos e inteligencia artificial aplicada al petróleo y gas
Uso de la analítica de datos y la inteligencia artificial en la industria del petróleo y el gas: mantenimiento predictivo, optimización de producción y análisis de datos de campo. Coherente con el enfoque IA-first de ICAFT.
A quién va dirigido
Ingenieros, técnicos y tecnólogos del sector que quieran aplicar datos e inteligencia artificial a sus operaciones.
Objetivos
✓Comprender el ciclo de datos en operaciones de hidrocarburos.
✓Aplicar analítica descriptiva a datos de producción.
✓Reconocer casos de aprendizaje automático en el sector.
✓Usar inteligencia artificial como herramienta de decisión.
Plan de estudios por sesión
1
Datos en la industria del petróleoFuentes de datos · Calidad del dato
2
Preparación de datosLimpieza · Integración
3
Analítica descriptivaIndicadores de producción · Tableros
4
VisualizaciónPower BI · Buenas prácticas
5
Introducción al aprendizaje automáticoTipos de modelos · Flujo de trabajo
6
Mantenimiento predictivoDatos de equipos · Anticipación de fallas
7
Optimización de producciónModelos de apoyo · Análisis de escenarios
8
IA generativa aplicadaAsistentes · Documentación técnica
9
Ética y gobierno del datoPrivacidad · Responsabilidad
10
Cierre integradorProyecto de datos · Sustentación
Evaluación
Corte 130%Talleres de analítica y visualización.
Corte 230%Caso de mantenimiento predictivo u optimización.
Corte 340%Proyecto de datos e IA y sustentación.
Proyecto final
Construye un tablero de análisis de datos de producción y propone un caso de uso de inteligencia artificial para una operación real o simulada.