DiplomadoInteligencia artificial y datos
Inteligencia de negocios
El diplomado Inteligencia de Negocios (Business Intelligence – BI) aborda los fundamentos teóricos, metodológicos y tecnológicos para la transformación de datos en información estratégica que apoye la toma de decisiones organizacionales. Se estudian los procesos de extracción, transformación y carga (ETL), modelado de datos, almacenamiento en data warehouse, análisis multidimensional (OLAP), visualización de datos y construcción de tableros de control mediante herramientas como Microsoft Power BI, Tableau y Microsoft Excel. El diplomado integra análisis práctico en laboratorio, estudios de caso y desarrollo de un proyecto aplicado que simula entornos empresariales reales.
Objetivos
✓Comprender los fundamentos conceptuales de la Inteligencia de Negocios.
✓Identificar las etapas del ciclo de vida de los datos en entornos organizacionales.
✓Diseñar modelos básicos de data warehouse.
✓Aplicar procesos ETL en herramientas tecnológicas.
✓Construir dashboards e indicadores estratégicos.
✓Interpretar resultados analíticos para apoyar la toma de decisiones.
Plan de estudios por sesión
1
Introducción a la inteligencia de negociosClase magistral con estudio de casos reales
2
Concepto y evolución del business intelligenceArquitectura de BI
3
Modelado dimensionalClase magistral participativa · Taller de modelado dimensional
4
Indicadores clave de desempeño (KPI)Data warehouse y data mart
5
BI frente a big data y analíticaResumen crítico sobre el impacto del BI en la gestión empresarial
6
Power BI y sus componentesTaller de iniciación en Power BI paso a paso
7
Proceso ETL: extracción, transformación y cargaLimpieza y calidad de datos
8
Visualización de datos: gráficos, tablas y mapasIntegración de múltiples fuentes de información
9
Limpieza de datosTaller de limpieza de datos · Proyecto individual: crear un dashboard básico con KPI
10
Desarrollo del proyecto final de BIDiseño de indicadores estratégicos
11
Interpretación de dashboards y storytelling con datosSimulación de presentación ante comité directivo
12
Socialización de proyectosRetroalimentación docente
13
Elaboración de informe ejecutivoEvaluación de dashboards existentes (benchmark)
14
Visualización efectiva de datosStorytelling con datos
15
Diseño de dashboards ejecutivosAnálisis predictivo básico
16
Diseño de dashboardTaller de diseño de dashboard · Evaluación del impacto de decisiones basadas en datos
Evaluación
Inicial30%Estudio de casos reales de BI, taller de modelado dimensional y resumen crítico sobre el impacto del BI en la gestión empresarial.
Intermedio30%Taller de iniciación en Power BI, ejercicios de ETL, limpieza e integración de datos y proyecto individual de dashboard básico con KPI.
Final40%Proyecto final de BI: indicadores estratégicos, dashboard ejecutivo, informe ejecutivo y presentación ante comité directivo simulado.