DiplomadoInteligencia artificial y datos
Inteligencia artificial para la seguridad y salud en el trabajo
El diplomado Inteligencia artificial para la seguridad y salud en el trabajo proporciona al estudiante herramientas de IA y analítica para el SG-SST: análisis de accidentalidad y ausentismo, identificación de peligros con la GTC 45, visión por computador para uso de EPP y automatización de evidencias de la Resolución 0312 de 2019. Le permite prevenir accidentes y gestionar el sistema con información confiable.
A quién va dirigido
Profesionales, tecnólogos y responsables del SG-SST, y estudiantes de posgrado en SST con manejo de Excel.
Objetivos
✓Comprender los requisitos del Decreto 1072 de 2015 y la Resolución 0312 de 2019 y los casos de uso de la IA en prevención.
✓Analizar datos de accidentalidad, enfermedad laboral y ausentismo con indicadores de frecuencia y severidad y modelos predictivos.
✓Aplicar IA generativa y procesamiento de lenguaje a la matriz de peligros de la GTC 45 y al análisis de reportes de incidentes.
✓Diseñar un prototipo de visión por computador para verificar casco, chaleco y arnés y la automatización del plan anual del SG-SST.
✓Valorar el tratamiento de datos sensibles de salud, la privacidad de los trabajadores y la validación técnica del responsable del SG-SST.
Plan de estudios por sesión
1
El SG-SST y sus fuentes de datosRequisitos del Decreto 1072 de 2015 y la Resolución 0312 de 2019 · Fuentes de datos: reportes de accidentes, exámenes médicos ocupacionales, inspecciones
2
IA en prevención y datos sensibles de saludCasos de uso de la IA en prevención · Datos sensibles de salud y Ley 1581 de 2012
3
Indicadores y causas de accidentalidadIndicadores de frecuencia, severidad y ausentismo · Análisis de causas con datos
4
Predicción de riesgo y tablero de SSTModelos predictivos de riesgo de accidente · Tablero de SST en Power BI
5
Matriz de peligros asistida por IAMatriz de peligros según la GTC 45 · Borradores de matrices y procedimientos con IA generativa
6
Análisis de incidentes y validación técnicaAnálisis de reportes e investigaciones de incidentes con procesamiento de lenguaje · Validación técnica del responsable del SG-SST
7
Detección de EPP y zonas de riesgoDetección de casco, chaleco y arnés con YOLO · Zonas de riesgo y distancia a maquinaria
8
Dispositivos portátiles y privacidad de los trabajadoresDispositivos portátiles y fatiga · Privacidad y consentimiento de los trabajadores
9
Automatización del plan anual y consulta de procedimientosPlan anual, capacitaciones y seguimiento con Power Automate o n8n · Asistente para consulta de procedimientos internos con RAG
10
Estándares mínimos y auditoría interna con datosAutoevaluación de estándares mínimos · Auditoría interna apoyada en datos
11
Diagnóstico y solución para la empresa del proyectoDiagnóstico de una empresa · Solución de IA propuesta
12
Presentación del proyecto final: solución de IA para el SG-SSTIndicadores de impacto · Sustentación
Evaluación
Inicial30%Diagnóstico de fuentes de datos del SG-SST de una empresa; análisis de las obligaciones de tratamiento de datos sensibles de salud.
Intermedio30%Tablero de indicadores de SST en Power BI; borrador de matriz de peligros con IA generativa validado frente a la GTC 45.
Final40%Proyecto final: solución de IA para el SG-SST de una empresa real con tablero de indicadores, matriz de peligros asistida y propuesta de automatización o visión por computador, con sustentación.
Proyecto final
Solución de IA para el SG-SST de una empresa real: tablero de indicadores, matriz de peligros asistida y propuesta de automatización o visión por computador.