DiplomadoInteligencia artificial y datos
Inteligencia artificial para el mercadeo y la analítica del consumidor
El diplomado Inteligencia artificial para el mercadeo y la analítica del consumidor proporciona al estudiante herramientas de IA y analítica para conocer al consumidor, segmentar, personalizar, crear contenido y gestionar pauta digital, midiendo resultados con GA4 y tableros. Le permite tomar decisiones de mercadeo más precisas y rentables con datos propios.
A quién va dirigido
Mercadólogos, comunicadores, emprendedores y profesionales comerciales con experiencia básica en mercadeo digital.
Objetivos
✓Comprender el nuevo recorrido del consumidor, el efecto de la búsqueda con IA y las reglas de la Ley 1581 de 2012 en mercadeo.
✓Analizar el comportamiento de clientes con GA4, análisis RFM, valor de vida, segmentación k-means y predicción de abandono.
✓Aplicar procesamiento de lenguaje e IA generativa para extraer insights de reseñas y producir piezas bajo la voz de marca.
✓Diseñar campañas con Performance Max, Advantage+, pruebas A/B y automatización de embudos con HubSpot, Make o Zapier.
✓Evaluar los resultados de mercadeo con un tablero de indicadores en Looker Studio o Power BI y la revisión humana del contenido.
Plan de estudios por sesión
1
El consumidor en la era de la búsqueda con IARecorrido del cliente y puntos de contacto digitales · Búsqueda con IA y su efecto en el posicionamiento orgánico
2
Datos propios y protección de datos en mercadeoDatos propios y restricción de cookies de terceros · Tratamiento de datos personales en mercadeo (Ley 1581 de 2012)
3
Medición del comportamiento del clienteConfiguración de eventos y conversiones en GA4 · Análisis RFM y valor de vida del cliente
4
Segmentación y predicción de abandonoSegmentación con k-means en Python o herramientas sin código · Predicción de abandono
5
Escucha social y análisis de reseñasEscucha social y análisis de sentimiento · Clasificación de reseñas con modelos de lenguaje
6
Conocimiento del consumidor basado en datosConstrucción de buyer persona con datos · Investigación de mercados asistida por IA
7
Redacción y piezas gráficas con IA generativaRedacción publicitaria con ChatGPT o Claude · Imágenes con Adobe Firefly y Canva
8
Video corto y voz de marcaGuiones y video corto · Guía de voz de marca y revisión humana
9
Pauta automatizada y experimentaciónCampañas Performance Max de Google y Advantage+ de Meta · Pruebas A/B y experimentación
10
Personalización y automatización de embudosPersonalización de correo y CRM con HubSpot · Automatización de embudos con Make o Zapier
11
Diagnóstico y plan de campaña del proyectoDiagnóstico del cliente y del mercado · Plan de campaña con IA
12
Presentación del proyecto final: plan de mercadeo basado en datosTablero de resultados en Looker Studio o Power BI · Sustentación
Evaluación
Inicial30%Mapa del recorrido del cliente de una marca con puntos de contacto digitales; configuración de eventos y conversiones en GA4.
Intermedio30%Segmentación RFM y k-means de una base de clientes; análisis de sentimiento de reseñas; piezas creadas con IA bajo una guía de voz de marca.
Final40%Proyecto final: plan de mercadeo basado en datos para una marca con segmentación, insights del consumidor, piezas creadas con IA y tablero de medición, con sustentación.
Proyecto final
Plan de mercadeo basado en datos para una marca: segmentación, insights del consumidor, piezas creadas con IA y tablero de medición.