DiplomadoInteligencia artificial y datos
IA generativa para la productividad profesional
El diplomado IA generativa para la productividad profesional proporciona al estudiante el uso experto de ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft 365 Copilot y NotebookLM para redactar, analizar, investigar y automatizar tareas de oficina. Le permite ganar tiempo y calidad en su trabajo diario con instrucciones verificables y reglas claras de protección de la información.
A quién va dirigido
Profesionales de cualquier área que usan computador a diario; no se requieren conocimientos técnicos.
Objetivos
✓Comprender cómo funcionan los modelos de lenguaje, sus tokens, ventana de contexto, alucinaciones y fecha de corte.
✓Analizar documentos, hojas de cálculo y fuentes de investigación con IA, contrastando cada salida contra la fuente original.
✓Aplicar instrucciones estructuradas y encadenadas en Copilot, NotebookLM, Perplexity y otros asistentes para producir entregables de oficina.
✓Diseñar asistentes personalizados y flujos automatizados con Power Automate, Zapier o Make para tareas recurrentes.
✓Valorar el uso responsable de la IA en la organización frente a la Ley 1581 de 2012, los derechos de autor y la política interna.
Plan de estudios por sesión
1
Cómo funcionan los modelos de lenguajeTokens, ventana de contexto y probabilidad · Alucinaciones, sesgos y fecha de corte
2
Asistentes disponibles y fluidez en IAComparativo de ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot · Marco de fluidez en IA: delegación, descripción, discernimiento y diligencia
3
Estructura de una buena instrucciónEstructura rol, tarea, contexto, formato y ejemplos · Instrucciones encadenadas y en varios pasos
4
Verificación y trabajo en equipo con instruccionesIteración y verificación de resultados · Biblioteca de instrucciones del equipo
5
Redacción de documentos con IACorreos, informes y actas con Copilot en Word y Outlook · Resúmenes de documentos extensos con NotebookLM
6
Presentaciones y control del estiloPresentaciones con Copilot en PowerPoint y Gamma · Control de tono, estilo y extensión
7
Análisis de datos e investigación con IAAnálisis de hojas de cálculo con ChatGPT y Copilot en Excel · Investigación con fuentes en Perplexity y modos de investigación profunda
8
Verificación y visualización de resultadosVerificación de citas y datos · Tablas y gráficos generados con IA
9
Asistentes personalizados conectados a la informaciónGPT personalizados, Gems de Gemini y Proyectos de Claude · Conexión con Google Drive y SharePoint
10
Automatización y medición del impactoAutomatización con Power Automate, Zapier o Make · Medición del tiempo ahorrado
11
Uso responsable de la IA en la organizaciónClasificación de información y datos personales (Ley 1581 de 2012) · Política interna de uso de IA
12
Presentación del proyecto final: kit de productividad con IADerechos de autor y transparencia · Presentación del caso de productividad
Evaluación
Inicial30%Comparativo documentado de ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot ante una misma tarea; biblioteca inicial de instrucciones con estructura rol, tarea, contexto y formato.
Intermedio30%Informe y presentación elaborados con Copilot y NotebookLM; análisis de una hoja de cálculo con verificación de cifras y citas.
Final40%Proyecto final: kit de productividad para un proceso real con biblioteca de instrucciones, asistente personalizado y flujo automatizado, con medición de tiempo antes y después y presentación del caso.
Proyecto final
Kit de productividad para un proceso real del estudiante: biblioteca de instrucciones, asistente personalizado y flujo automatizado, con medición de tiempo antes y después.