DiplomadoInteligencia artificial y datos
Ética, gobierno y regulación de la inteligencia artificial
El diplomado Ética, gobierno y regulación de la inteligencia artificial proporciona al estudiante el análisis de los riesgos éticos, jurídicos y técnicos de la IA y su gestión con marcos como UNESCO, OCDE, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, el Reglamento Europeo de IA y la normativa colombiana. Le permite diseñar programas de IA responsable en organizaciones públicas y privadas.
A quién va dirigido
Profesionales de tecnología, derecho, cumplimiento, riesgos y dirección interesados en la adopción responsable de IA.
Objetivos
✓Comprender los principios éticos de la IA y las recomendaciones de la UNESCO (2021) y de la OCDE a partir de casos de daño algorítmico.
✓Analizar riesgos de sesgo, explicabilidad, seguridad y robustez con herramientas como Fairlearn, SHAP y LIME.
✓Aplicar el Reglamento (UE) 2024/1689, el CONPES 4144 de 2025, la Ley 1581 de 2012 y la Sentencia T-323 de 2024 a casos concretos.
✓Diseñar un sistema de gestión de IA con NIST AI RMF, ISO/IEC 42001:2023, inventario, evaluación de impacto y fichas de modelo.
✓Evaluar un caso de uso real mediante auditoría con métricas de equidad y proponer un plan de mitigación.
Plan de estudios por sesión
1
Principios éticos de la IAPrincipios: justicia, autonomía, transparencia, responsabilidad · Recomendación sobre la ética de la IA de la UNESCO (2021)
2
Referentes internacionales y lecciones de casosPrincipios de IA de la OCDE · Casos emblemáticos de daño algorítmico
3
Sesgo y explicabilidad de los modelosSesgo y métricas de equidad con Fairlearn · Explicabilidad con SHAP y LIME
4
Seguridad y robustez de sistemas de IASeguridad: inyección de instrucciones y envenenamiento de datos · Alucinación y robustez
5
Reglamento europeo y panorama regionalReglamento (UE) 2024/1689: niveles de riesgo y obligaciones · Marcos de Estados Unidos y Latinoamérica
6
Propiedad intelectual y tendencias regulatoriasPropiedad intelectual y contenidos generados · Tendencias regulatorias
7
Política nacional y protección de datos en ColombiaCONPES 4144 de 2025, Política Nacional de IA · Ley 1581 de 2012 y Circular Externa 002 de 2024 de la SIC
8
Jurisprudencia y agenda legislativaSentencia T-323 de 2024 de la Corte Constitucional · Proyectos de ley en trámite
9
Marcos de gestión de riesgos de IANIST AI Risk Management Framework: gobernar, mapear, medir, gestionar · Sistema de gestión ISO/IEC 42001:2023
10
Inventario, impacto y documentación de modelosInventario de IA y evaluación de impacto · Fichas de modelo y de datos
11
Auditoría del caso real del proyectoCaso real de IA · Auditoría y evaluación de impacto
12
Presentación del proyecto final: programa de IA responsablePolítica y plan de mitigación · Sustentación
Evaluación
Inicial30%Análisis de un caso emblemático de daño algorítmico frente a los principios de la UNESCO y la OCDE; cuestionario de principios éticos.
Intermedio30%Medición de sesgo con Fairlearn y explicación con SHAP o LIME; matriz comparada de obligaciones del Reglamento europeo y la normativa colombiana.
Final40%Proyecto final: programa de IA responsable para una organización con política, inventario, evaluación de impacto y auditoría de un caso de uso con plan de mitigación, y sustentación.
Proyecto final
Programa de IA responsable para una organización: política, inventario, evaluación de impacto y auditoría de un caso de uso con plan de mitigación.