DiplomadoIngeniería industrial y operaciones
Control estadístico de la calidad
El diplomado Control estadístico de la calidad proporciona al estudiante las herramientas estadísticas para monitorear y mejorar procesos con gráficos de control, capacidad de proceso, análisis del sistema de medición y muestreo de aceptación, usando Minitab o software libre, de modo que pueda construir un plan de control sustentado para un proceso real.
A quién va dirigido
Profesionales y técnicos de calidad, producción y laboratorio; se recomienda estadística básica y Excel.
Objetivos
✓Comprender la variabilidad por causas comunes y especiales y las distribuciones normal, binomial y de Poisson.
✓Analizar la estabilidad de un proceso con gráficos de control por variables y por atributos, reglas de Western Electric y subgrupos racionales.
✓Aplicar índices Cp, Cpk, Pp y Ppk, estudios R&R por ANOVA y planes de muestreo según la norma ISO 2859-1.
✓Diseñar un plan de control para un proceso real con gráficos, capacidad y análisis del sistema de medición.
✓Evaluar la conveniencia de gráficos CUSUM y EWMA y de las curvas características de operación en decisiones de calidad.
Plan de estudios por sesión
1
Variabilidad y distribucionesVariabilidad: causas comunes y especiales · Distribuciones normal, binomial y de Poisson
2
Normalidad y software estadísticoPruebas de normalidad · Herramientas en Minitab, JASP o Python
3
Gráficos de control por variablesGráficos X-barra R y X-barra S · Gráficos de individuales y rangos móviles
4
Interpretación de gráficos de controlReglas de Western Electric · Subgrupos racionales
5
Gráficos de control por atributosGráficos p y np · Gráficos c y u
6
Gráficos avanzados e implementaciónGráficos CUSUM y EWMA · Implementación en planta
7
Índices de capacidadÍndices Cp, Cpk, Pp y Ppk · Capacidad con datos no normales
8
Nivel sigma e informe de capacidadRelación con partes por millón y nivel sigma · Informe de capacidad
9
Análisis del sistema de mediciónEstudios R&R por el método de ANOVA · Sesgo, linealidad y estabilidad
10
Muestreo de aceptaciónMuestreo por atributos según la norma ISO 2859-1 · Curvas características de operación
11
Control estadístico de un proceso realRecolección de datos de un proceso real · Gráficos y capacidad
12
Presentación del proyecto final: plan de controlPlan de control · Sustentación
Evaluación
Inicial30%Pruebas de normalidad y análisis de variabilidad de un conjunto de datos en Minitab, JASP o Python.
Intermedio30%Construcción de gráficos X-barra R, individuales, p y u con interpretación de señales; cálculo de índices de capacidad con datos normales y no normales.
Final40%Proyecto final: estudio de control estadístico de un proceso real con gráficos de control, capacidad, análisis del sistema de medición y plan de control.
Proyecto final
Estudio de control estadístico de un proceso real con gráficos de control, capacidad, análisis del sistema de medición y plan de control.