DiplomadoTecnología y desarrollo de software
Computación en la nube
El diplomado Computación en la nube proporciona al estudiante la selección, el despliegue y la gestión de servicios de cómputo, almacenamiento, redes y bases de datos en AWS y Microsoft Azure, con criterios de seguridad, costos y arquitectura bien diseñada. Lo prepara para las certificaciones AWS CLF-C02 y AZ-900 y para migrar cargas de trabajo reales a la nube.
A quién va dirigido
Profesionales y estudiantes de TI con conocimientos básicos de redes y sistemas operativos que quieran trabajar con infraestructura en la nube.
Objetivos
✓Comprender las características de la nube según NIST SP 800-145, los modelos IaaS, PaaS y SaaS y los modelos de despliegue.
✓Analizar cargas de trabajo locales para elegir estrategias de migración y servicios de cómputo, almacenamiento y bases de datos.
✓Aplicar Amazon EC2, S3, VPC, RDS, Lambda y sus equivalentes en Azure para desplegar una aplicación con escalamiento y balanceo.
✓Diseñar arquitecturas seguras con responsabilidad compartida, IAM, Microsoft Entra ID, cifrado e infraestructura como código con Terraform.
✓Evaluar costos y operación con las calculadoras de precios, presupuestos, CloudWatch y Azure Monitor según los marcos Well-Architected.
Plan de estudios por sesión
1
Qué es la nube y sus modelosCaracterísticas de la nube según NIST SP 800-145 · Modelos de servicio y de despliegue
2
Infraestructura global y economía de la nubeRegiones, zonas de disponibilidad y alta disponibilidad · Economía de la nube: gasto de capital frente a gasto operativo
3
Cómputo y almacenamiento de objetosMáquinas virtuales: Amazon EC2 y Azure Virtual Machines · Almacenamiento de objetos: Amazon S3 y Azure Blob Storage
4
Servicios sin servidor y elasticidadContenedores y funciones sin servidor: AWS Lambda y Azure Functions · Escalamiento automático y balanceo de carga
5
Redes virtuales y distribución de contenidoAmazon VPC y Azure Virtual Network: subredes y grupos de seguridad · DNS y CDN: Route 53 y Azure Front Door
6
Bases de datos gestionadas y conectividad híbridaBases de datos gestionadas: Amazon RDS y Azure SQL Database · Conectividad híbrida con VPN
7
Responsabilidad compartida e identidadesModelo de responsabilidad compartida · IAM de AWS y Microsoft Entra ID
8
Cifrado y protección de datos personalesCifrado y gestión de llaves · Transferencia internacional de datos personales según la Ley 1581 de 2012
9
Arquitectura bien diseñada y costosAWS Well-Architected Framework y Azure Well-Architected Framework · Calculadoras de precios y presupuestos
10
Monitoreo e infraestructura como códigoMonitoreo con Amazon CloudWatch y Azure Monitor · Infraestructura como código con Terraform
11
Evaluación y estrategia de migraciónEvaluación de una carga de trabajo local · Estrategias de migración (las 7 R)
12
Presentación del proyecto final: arquitectura en la nube con costosDespliegue de la arquitectura propuesta · Preparación para los exámenes AWS CLF-C02 y AZ-900
Evaluación
Inicial30%Cuestionario sobre modelos de servicio y despliegue; análisis económico de gasto de capital frente a gasto operativo para un caso.
Intermedio30%Laboratorio de despliegue de máquina virtual, almacenamiento de objetos y red virtual en AWS y Azure; política de identidades y cifrado.
Final40%Proyecto final: propuesta y despliegue de la arquitectura en la nube de una aplicación web de tres capas con diagrama, controles de seguridad y estimación mensual de costos, con sustentación.
Proyecto final
Propuesta y despliegue de la arquitectura en la nube de una aplicación web de tres capas, con diagrama, controles de seguridad y estimación mensual de costos.