DiplomadoInteligencia artificial y datos
Automatización inteligente de procesos con IA
El diplomado Automatización inteligente de procesos con IA proporciona al estudiante la combinación de automatización robótica de procesos, integración de aplicaciones e IA generativa para automatizar procesos de negocio de extremo a extremo con n8n, Make, Power Automate y UiPath. Le permite eliminar trabajo manual repetitivo y escalar operaciones con control y medición.
A quién va dirigido
Analistas de procesos, profesionales de operaciones y de tecnología con manejo de herramientas ofimáticas; no se requiere programación avanzada.
Objetivos
✓Comprender el modelado BPMN 2.0 y las diferencias entre RPA, iPaaS e hiperautomatización para seleccionar el enfoque adecuado.
✓Analizar tiempos, volúmenes y retorno de los procesos para priorizar los candidatos a automatización.
✓Aplicar n8n, Make, Power Automate, UiPath Studio y AI Builder para integrar aplicaciones mediante API REST, webhooks y datos JSON.
✓Diseñar flujos que incorporen modelos de lenguaje para clasificar solicitudes, extraer datos de documentos y generar respuestas con revisión humana.
✓Evaluar la operación de las automatizaciones con registro, alertas, manejo seguro de credenciales y medición de beneficios.
Plan de estudios por sesión
1
Modelado y medición de procesosModelado BPMN 2.0 con Bizagi o draw.io · Medición de tiempos y volúmenes
2
Priorización y enfoques de automatizaciónPriorización por retorno · RPA, iPaaS e hiperautomatización
3
Flujos de integración en n8n y MakeDisparadores, nodos y webhooks · Consumo de API REST y autenticación
4
Datos JSON y confiabilidad de los flujosTransformación de datos JSON · Manejo de errores y reintentos
5
Automatización en el ecosistema MicrosoftPower Automate en la nube y de escritorio · Formularios y listas de SharePoint
6
Robots de software y procesamiento de documentosRobots en UiPath Studio · Procesamiento de documentos con AI Builder
7
IA para clasificar y extraer informaciónClasificación de correos y solicitudes · Extracción de datos de facturas y formularios
8
Generación asistida y agentes en los flujosRespuestas generadas con revisión humana · Agentes con herramientas en n8n
9
Gobierno de la automatizaciónCentro de excelencia de automatización · Registro, monitoreo y alertas
10
Seguridad de credenciales y medición de beneficiosCredenciales y datos personales · Medición de beneficios
11
Implementación sobre el proceso real seleccionadoProceso real seleccionado · Automatización implementada
12
Presentación del proyecto final: automatización con medición de ahorroIndicadores antes y después · Demostración
Evaluación
Inicial30%Modelo BPMN 2.0 de un proceso real en Bizagi o draw.io con medición de tiempos y volúmenes y priorización por retorno.
Intermedio30%Flujo en n8n o Make con consumo de API y manejo de errores; robot en UiPath Studio o Power Automate de escritorio con procesamiento de documentos.
Final40%Proyecto final: automatización en funcionamiento de un proceso real que integre al menos tres aplicaciones y un paso con IA, con indicadores antes y después y demostración.
Proyecto final
Automatización en funcionamiento de un proceso real que integre al menos tres aplicaciones y un paso con IA, con medición de ahorro de tiempo.