DiplomadoInteligencia artificial y datos
Análisis de datos de Microsoft Power BI
El diplomado Análisis de datos de Microsoft Power BI proporciona al estudiante las competencias del analista de Power BI para preparar, modelar, visualizar, analizar e implementar activos de datos, alineadas con la certificación PL-300 de Microsoft. Le permite construir y publicar soluciones de inteligencia de negocios corporativas, seguras y actualizadas.
A quién va dirigido
Profesionales que usan Excel con frecuencia y quieren dominar Power BI; no se requiere programación.
Objetivos
✓Comprender la arquitectura de Power BI Desktop y del servicio, sus conectores y el flujo de trabajo del analista de datos.
✓Analizar la calidad de los datos y la estructura de las fuentes para decidir transformaciones y modos de almacenamiento.
✓Aplicar Power Query, lenguaje M y medidas DAX con CALCULATE e inteligencia de tiempo sobre un modelo en esquema estrella.
✓Diseñar informes interactivos y accesibles con objetos visuales de IA, marcadores y Copilot en Power BI.
✓Evaluar la publicación, la seguridad a nivel de fila y la actualización programada de una solución frente a los criterios del examen PL-300.
Plan de estudios por sesión
1
Flujo de trabajo del analista y arquitectura de Power BI Desktop y del servicioTablas, funciones y limpieza en Excel · Conexión a Excel, SQL Server, SharePoint y web
2
Transformación de datos con Power QueryPerfilado y calidad de datos · Combinar, anexar y dinamizar consultas
3
Lenguaje M y modos de almacenamientoParámetros y lenguaje M · Modos de almacenamiento: importación y DirectQuery
4
Modelo semántico en esquema estrellaEsquema estrella, cardinalidad y dirección de filtro · Tablas de hechos y de dimensiones a partir de las consultas depuradas
5
Medidas DAX y contextos de evaluaciónCALCULATE, contexto de filtro y de fila · Tabla calendario e inteligencia de tiempo
6
Rendimiento del modelo semánticoOptimización con el Analizador de rendimiento · Reducción de cardinalidad y de medidas costosas en el modelo
7
Diseño de informes accesiblesSelección de objetos visuales y diseño accesible · Marcadores, obtención de detalles e información sobre herramientas
8
Análisis asistido por IA en Power BIObjetos visuales de IA: influenciadores clave, árbol de descomposición, preguntas y respuestas · Copilot en Power BI
9
Publicación y distribución en el servicioÁreas de trabajo, aplicaciones y actualización programada · Puerta de enlace de datos local
10
Seguridad y gobierno del contenidoSeguridad a nivel de fila y etiquetas de confidencialidad · Pruebas de roles de seguridad antes de compartir el contenido
11
Proyecto final y simulacro del examen PL-300Preguntas por dominio: preparar, modelar, visualizar y analizar, implementar y mantener · Integración del caso comercial del proyecto final
12
Presentación del proyecto final: solución de BI publicadaDemostración del modelo estrella, las medidas DAX y la seguridad a nivel de fila · Verificación de la actualización programada y retroalimentación
Evaluación
Inicial30%Taller de conexión a múltiples fuentes y perfilado de datos en Power Query; cuestionario sobre la arquitectura de Power BI.
Intermedio30%Modelo estrella con tabla calendario y medidas DAX optimizadas con el Analizador de rendimiento; informe accesible con objetos visuales de IA.
Final40%Proyecto final: solución de BI publicada en el servicio de Power BI para un caso comercial, con modelo estrella, medidas DAX, seguridad a nivel de fila, actualización programada y simulacro del examen PL-300.
Proyecto final
Solución de BI publicada en el servicio de Power BI para un caso comercial, con modelo estrella, medidas DAX, seguridad a nivel de fila y actualización programada.