Curso libreInteligencia artificial y datos
Visualización de datos
El curso Visualización de datos proporciona al estudiante principios de percepción visual y narrativa para elegir, diseñar y construir gráficos que comuniquen hallazgos con claridad, usando Looker Studio, Power BI y Python. Le sirve para que sus datos lleven a decisiones y para presentar historias con datos a audiencias no técnicas.
A quién va dirigido
Analistas, estudiantes y profesionales que presentan datos; se recomienda manejo de Excel.
Objetivos
✓Comprender los principios de percepción visual, los atributos preatentivos y el uso del color, el contraste y la accesibilidad.
✓Analizar la pregunta analítica para elegir el gráfico adecuado según comparación, distribución, composición o relación.
✓Aplicar Looker Studio, matplotlib, seaborn, Plotly y mapas para construir visualizaciones revisadas críticamente.
✓Diseñar una historia con datos con mensaje principal, secuencia narrativa y títulos que concluyen.
✓Valorar la honestidad en la visualización evitando gráficos engañosos y revisando lo generado con asistentes de IA.
Plan de estudios por sesión
1
Principios de visualizaciónPercepción visual, atributos preatentivos y elección de gráfico según la pregunta · Color, contraste, accesibilidad y gráficos engañosos
2
Herramientas de visualizaciónLooker Studio con Google Sheets y matplotlib, seaborn y Plotly · Mapas con datos geográficos y revisión de visualizaciones generadas con IA
3
Narrativa con datosContexto, audiencia, mensaje principal y eliminación de ruido visual · Secuencia narrativa, anotaciones y títulos que concluyen
4
Presentación del proyecto final: historia con datos abiertos colombianosSelección de datos y pregunta y construcción de las visualizaciones · Revisión entre pares y presentación final ante una audiencia no técnica
Evaluación
Inicial30%Análisis crítico de gráficos publicados con identificación de errores de percepción y propuestas de corrección.
Intermedio30%Construcción de un tablero en Looker Studio y de visualizaciones en Python a partir de una misma pregunta.
Final40%Proyecto final: historia con datos de 5 a 7 visualizaciones sobre un tema público con datos abiertos colombianos, con presentación.
Proyecto final
Historia con datos de 5 a 7 visualizaciones sobre un tema de interés público con datos abiertos colombianos.