Curso libreInteligencia artificial y datos
Taller de IA para investigar y publicar
El curso Taller de IA para investigar y publicar proporciona al estudiante métodos para usar IA en cada etapa de la investigación: revisión sistemática de literatura, análisis cualitativo y cuantitativo, redacción y divulgación. Le sirve para investigar con más rigor y productividad, publicar según las políticas editoriales y gestionar productos con los criterios de reconocimiento de MinCiencias.
A quién va dirigido
Investigadores, docentes y estudiantes de posgrado o semilleros de investigación.
Objetivos
✓Comprender el protocolo PRISMA y las herramientas de búsqueda como Scopus, Web of Science, Elicit, Consensus y Research Rabbit.
✓Analizar datos cualitativos y cuantitativos con apoyo de IA, validación entre codificadores y reproducibilidad en Jupyter.
✓Aplicar la estructura IMRyD y las políticas editoriales sobre uso de IA en la redacción de un artículo científico.
✓Diseñar una revisión de literatura reproducible con matriz de extracción de datos asistida por modelos de lenguaje.
✓Valorar la integridad científica, la autoría y la protección de datos de participantes en la investigación asistida por IA.
Plan de estudios por sesión
1
Revisión de literatura con IAProtocolo PRISMA y búsqueda en Scopus, Web of Science y Google Académico · Elicit, Consensus y Research Rabbit; extracción de datos de artículos con modelos de lenguaje
2
Análisis de datos de investigaciónCodificación cualitativa asistida y validación entre codificadores · Estadística con Python o R, cuadernos Jupyter reproducibles y gestión de datos
3
Escritura y publicación científicaEstructura IMRyD y políticas editoriales sobre uso de IA · Selección de revistas, comunicación con editores y referencias con Zotero
4
Presentación del proyecto final: revisión de literatura y borrador de artículoIntegridad científica, autoría y protección de datos de participantes · Perfiles ORCID y CvLAC y productos de nuevo conocimiento según MinCiencias
Evaluación
Inicial30%Protocolo de revisión sistemática según PRISMA con ecuaciones de búsqueda en Scopus y Web of Science.
Intermedio30%Taller de codificación cualitativa asistida con validación entre codificadores y análisis reproducible en Jupyter.
Final40%Proyecto final: revisión de literatura con protocolo documentado, matriz de extracción y borrador de artículo IMRyD, con sustentación.
Proyecto final
Revisión de literatura sobre un tema del programa con protocolo documentado, matriz de extracción y borrador de artículo.