Curso libreInteligencia artificial y datos
Privacidad y datos personales en la IA
El curso Privacidad y datos personales en la IA proporciona al estudiante el régimen colombiano de protección de datos aplicado a sistemas de IA: Ley 1581 de 2012, Decreto 1377 de 2013, Circular Externa 002 de 2024 de la SIC, evaluación de impacto y derechos de los titulares. Le sirve para asesorar o implementar proyectos de IA que cumplan la ley y se comparen con el RGPD y el Reglamento (UE) 2024/1689.
A quién va dirigido
Abogados, estudiantes de Derecho, oficiales de protección de datos y líderes de proyectos de IA.
Objetivos
✓Comprender los principios de la Ley Estatutaria 1581 de 2012 y el Decreto 1377 de 2013 compilado en el Decreto 1074 de 2015.
✓Analizar el tratamiento de datos de entrenamiento, inferencias y perfilamiento a la luz de la Circular Externa 002 de 2024 de la SIC.
✓Aplicar la metodología de evaluación de impacto en privacidad con minimización, anonimización y medidas de seguridad.
✓Diseñar recomendaciones de cumplimiento con privacidad desde el diseño y responsabilidad demostrada.
✓Evaluar el régimen colombiano frente al RGPD y el Reglamento (UE) 2024/1689 en decisiones automatizadas y sanciones.
Plan de estudios por sesión
1
Régimen colombiano de datos personalesLey Estatutaria 1581 de 2012 y Decreto 1377 de 2013 compilado en el Decreto 1074 de 2015 · Datos sensibles y de niños, niñas y adolescentes; transferencia y transmisión internacional
2
IA y datos personalesDatos de entrenamiento, inferencias y perfilamiento; Circular Externa 002 de 2024 de la SIC · Responsabilidad demostrada y uso de herramientas de IA de terceros
3
Evaluación de impacto en privacidadMetodología de evaluación de impacto y privacidad desde el diseño · Minimización, anonimización y medidas de seguridad
4
Presentación del proyecto final: evaluación de impacto de un sistema de IADerechos de conocer, actualizar, rectificar y suprimir y régimen sancionatorio de la SIC · Decisiones automatizadas en el RGPD y Reglamento (UE) 2024/1689 de IA
Evaluación
Inicial30%Análisis del ciclo de vida de un sistema de IA frente a los principios de la Ley 1581 de 2012.
Intermedio30%Taller de aplicación de la Circular Externa 002 de 2024 de la SIC a un caso con uso de herramientas de terceros.
Final40%Proyecto final: evaluación de impacto en privacidad de un sistema de IA real o simulado con recomendaciones de cumplimiento, sustentada.
Proyecto final
Evaluación de impacto en privacidad de un sistema de IA real o simulado con recomendaciones de cumplimiento.