Curso libreComercio exterior, logística y puertos
Investigación de operaciones
El curso Investigación de operaciones proporciona al estudiante las herramientas para formular modelos de programación lineal y de redes a partir de problemas de producción y logística, resolverlos con Excel Solver y con Python mediante la librería PuLP, e interpretar precios sombra y análisis de sensibilidad para decidir.
A quién va dirigido
Estudiantes y profesionales de ingeniería, logística y administración con conocimientos de álgebra básica.
Objetivos
✓Comprender la estructura de un modelo lineal: variables de decisión, función objetivo y restricciones.
✓Analizar la solución de un modelo con el informe de sensibilidad y los precios sombra de Excel Solver.
✓Aplicar los modelos de transporte, asignación y ruta más corta a problemas logísticos.
✓Diseñar un modelo de optimización de distribución resuelto en Excel Solver y en Python con PuLP.
✓Evaluar la pertinencia de las soluciones óptimas frente a las condiciones reales de la empresa.
Plan de estudios por sesión
1
Formulación de modelos linealesVariables de decisión, función objetivo, restricciones y método gráfico · Casos de mezcla de producción
2
Solución con Excel SolverConfiguración de Solver · Informe de sensibilidad y precios sombra
3
Modelos de redes y optimización con PythonProblemas de transporte, asignación y ruta más corta · Librería PuLP, programación entera y caso logístico integrador
4
Presentación del proyecto finalModelo de distribución desde bodegas a clientes en Excel Solver · Solución en Python con PuLP y comparación de resultados
Evaluación
Inicial30%Formulación de modelos lineales de mezcla de producción y resolución por el método gráfico.
Intermedio30%Taller en Excel Solver con interpretación del informe de sensibilidad y de los precios sombra.
Final40%Proyecto final: modelo de distribución desde bodegas a clientes resuelto en Excel Solver y en Python con PuLP, con sustentación.
Proyecto final
Modelo de optimización de distribución desde bodegas a clientes resuelto en Excel Solver y en Python.