Curso libreInteligencia artificial y datos
IA para redes sociales
El curso IA para redes sociales proporciona al estudiante un método para planear, producir, publicar y medir contenido para Instagram, TikTok, Facebook y LinkedIn con asistentes de IA generativa, Canva Magic Studio, Adobe Firefly y CapCut, manteniendo la voz de marca y la revisión humana, de modo que publique con más frecuencia y decida con datos qué formatos funcionan.
A quién va dirigido
Community managers, emprendedores y profesionales de mercadeo que ya administran al menos una cuenta de marca en redes sociales.
Objetivos
✓Comprender cómo definir pilares de contenido, audiencias y una guía de voz de marca convertida en instrucciones reutilizables para la IA.
✓Analizar tendencias y competidores con búsqueda asistida, y métricas de Meta Business Suite y TikTok Analytics.
✓Aplicar ChatGPT, Claude o Gemini, Canva Magic Studio, Adobe Firefly y CapCut para producir textos, imágenes y videos verticales.
✓Diseñar un calendario editorial mensual con plantillas de respuesta asistida y reglas de escalamiento de quejas a una persona.
✓Evaluar el desempeño con pruebas A/B e informes mensuales, respetando derechos de autor y la Ley 1581 de 2012.
Plan de estudios por sesión
1
Pilares de contenido y audiencias con ChatGPT, Claude o GeminiGuía de voz de marca como instrucciones de sistema; tendencias y competidores con fuentes verificadas · Calendario editorial mensual en Notion o Google Sheets
2
Copys por red social: ganchos, llamados a la acción y hashtagsImágenes con Canva Magic Studio y Adobe Firefly con la paleta de marca; video vertical con CapCut y subtítulos · Derechos de autor, licencias de uso y etiquetado de contenido generado con IA
3
Programación en Meta Business Suite y MetricoolRespuestas asistidas a comentarios y mensajes directos; escalamiento de quejas y crisis a un humano · Tratamiento de datos de seguidores según la Ley 1581 de 2012
4
Medición, mejora y presentación del ejercicio finalAlcance, interacción, retención y clics en Meta Business Suite y TikTok Analytics; pruebas A/B de ganchos · Presentación del calendario con 12 piezas, plantillas e informe mensual con recomendaciones
Evaluación
Inicial30%Guía de voz de marca convertida en instrucciones de sistema y definición de pilares de contenido para una marca real.
Intermedio30%Producción de piezas de texto, imagen y video vertical con IA; plantillas de respuesta y reglas de escalamiento a una persona.
Final40%Ejercicio final: calendario editorial de un mes con 12 piezas producidas con IA, plantillas de respuesta y tablero de métricas, con presentación.
Proyecto final
Calendario editorial de un mes para una marca real, con 12 piezas producidas con IA, plantillas de respuesta y un tablero de métricas para evaluar resultados.