Curso libreInteligencia artificial y datos
IA para la seguridad y salud en el trabajo
El curso IA para la seguridad y salud en el trabajo proporciona al estudiante las herramientas para incorporar IA al SG-SST en la identificación de peligros, la analítica de accidentalidad, la inspección con visión por computador y la documentación. Le sirve para prevenir accidentes con información oportuna, cumpliendo el Decreto 1072 de 2015, la Resolución 0312 de 2019 y la Ley 1581 de 2012.
A quién va dirigido
Responsables del SG-SST, profesionales y estudiantes de posgrado en seguridad y salud en el trabajo.
Objetivos
✓Comprender los requisitos del Decreto 1072 de 2015 y los estándares mínimos de la Resolución 0312 de 2019 frente al uso de IA.
✓Analizar indicadores de frecuencia, severidad y ausentismo para identificar patrones de accidentalidad por área y tarea.
✓Aplicar modelos de lenguaje para elaborar matrices de peligros según la GTC 45 y analizar reportes de actos y condiciones inseguras.
✓Diseñar un plan de intervención en SST con tablero en Power BI y evidencias para la autoevaluación de estándares mínimos.
✓Evaluar los riesgos éticos y de privacidad de la videovigilancia y del tratamiento de datos de salud como datos sensibles.
Plan de estudios por sesión
1
IA y el SG-SSTDecreto 1072 de 2015, Resolución 0312 de 2019 y usos de IA en el ciclo PHVA · Datos de salud como datos sensibles según la Ley 1581 de 2012 y riesgos de la IA en SST
2
Peligros y riesgos asistidos por IAMatriz de peligros según la GTC 45 y borradores de procedimientos de trabajo seguro · Análisis de reportes de actos y condiciones inseguras con modelos de lenguaje y validación del responsable
3
Analítica de accidentalidadIndicadores de frecuencia, severidad y ausentismo en un tablero de Power BI · Patrones de accidentalidad por área y tarea y priorización de intervenciones
4
Presentación del proyecto final: diagnóstico de SST de una empresaDetección de elementos de protección personal con modelos preentrenados y ética de la videovigilancia · Capacitaciones generadas con IA y evidencias para la autoevaluación de estándares mínimos
Evaluación
Inicial30%Matriz de peligros según la GTC 45 elaborada con apoyo de IA y validada frente a la Resolución 0312 de 2019.
Intermedio30%Tablero de accidentalidad en Power BI con indicadores de frecuencia, severidad y ausentismo y priorización de intervenciones.
Final40%Proyecto final: diagnóstico de SST con matriz de peligros asistida por IA, tablero de accidentalidad y plan de intervención sustentado.
Proyecto final
Diagnóstico de SST de una empresa con matriz de peligros asistida por IA, tablero de accidentalidad y plan de intervención.