Curso libreInteligencia artificial y datos
IA para la revisión de facturas y soportes
El curso IA para la revisión de facturas y soportes proporciona al estudiante técnicas para leer el XML UBL 2.1 de la factura electrónica colombiana, extraer datos de PDF y fotografías con OCR y modelos multimodales, validarlos con reglas de NIT, CUFE, totales y duplicados y automatizar su recepción y registro, de modo que reduzca errores de digitación antes de la causación.
A quién va dirigido
Auxiliares contables, analistas de cuentas por pagar y desarrolladores que apoyan procesos financieros; se recomienda manejo básico de Excel y de Python.
Objetivos
✓Comprender la estructura de la factura electrónica: XML UBL 2.1, CUFE, Resolución DIAN 000165 de 2023 y eventos en RADIAN.
✓Analizar la precisión de la extracción campo por campo con lxml, Tesseract, Azure AI Document Intelligence y modelos multimodales.
✓Aplicar reglas de validación de NIT con dígito de verificación, fechas, totales, cruce con órdenes de compra y detección de duplicados.
✓Diseñar un flujo de recepción desde correo con n8n o Power Automate, registro y tablero de facturas pendientes y rechazadas.
✓Evaluar los controles de acceso, la conservación de soportes y la bitácora de excepciones para revisión humana.
Plan de estudios por sesión
1
Estructura de la factura electrónica en ColombiaXML UBL 2.1, representación gráfica, CUFE y Resolución DIAN 000165 de 2023 · Eventos en RADIAN y consulta de validez en el portal de la DIAN
2
Extracción de datos con OCR e IALectura de XML con Python y lxml; OCR con Tesseract y Azure AI Document Intelligence · Extracción a JSON con modelos multimodales y precisión campo por campo
3
Reglas de validación y anomalíasValidación de NIT, fechas y totales; cruce con órdenes de compra y recepciones · Duplicados, montos atípicos y bitácora de excepciones para revisión humana
4
Flujo automatizado y presentación del ejercicio finalRecepción con n8n o Power Automate, registro, tablero de pendientes y rechazadas, accesos y conservación · Presentación del prototipo de recepción, extracción y validación de facturas
Evaluación
Inicial30%Lectura guiada de un XML UBL 2.1 identificando CUFE, NIT, totales e impuestos y consulta de validez en la DIAN.
Intermedio30%Extracción de datos de soportes escaneados con OCR y un modelo multimodal; programación de validaciones de NIT, totales y duplicados.
Final40%Ejercicio final: prototipo que recibe facturas por correo, extrae y valida sus datos con IA y registra excepciones para revisión humana, con demostración.
Proyecto final
Prototipo que recibe facturas por correo, extrae y valida sus datos con IA y deja un registro con excepciones listas para revisión humana.