Curso libreInteligencia artificial y datos
IA para la gestión portuaria
El curso IA para la gestión portuaria proporciona al estudiante una visión aplicada de cómo la analítica y la IA optimizan la operación portuaria: indicadores de productividad y estadía, asignación de muelles, patio de contenedores, gemelos digitales, visión por computador y ventanilla única, de modo que proponga mejoras basadas en datos para una terminal colombiana.
A quién va dirigido
Profesionales y estudiantes de administración marítima y portuaria, operadores logísticos y agentes marítimos.
Objetivos
✓Comprender los indicadores de movimientos por hora, estadía de buque y permanencia de carga y sus fuentes de datos, incluido AIS.
✓Analizar datos operativos con Excel y Python y construir un tablero de desempeño en Power BI.
✓Aplicar heurísticas y optimización con Python a la asignación de muelles, el apilamiento de contenedores y el pronóstico de arribos.
✓Diseñar un caso de uso de IA para una terminal colombiana con diagnóstico, datos necesarios, indicadores y plan de implementación.
✓Evaluar el aporte de gemelos digitales, visión por computador, la ventanilla única del Convenio FAL y la ciberseguridad portuaria.
Plan de estudios por sesión
1
Datos de la operación portuariaProductividad, estadía de buque y carga; AIS y estadísticas de la Superintendencia de Transporte · Análisis con Excel y Python y tablero de desempeño en Power BI
2
Optimización de muelles y patioAsignación de muelles, apilamiento y reubicación de contenedores · Heurísticas y optimización con Python y pronóstico de arribos
3
Tecnologías digitales en puertosGemelos digitales y visión por computador para inspección y control de acceso · Ventanilla única marítima del Convenio FAL de la OMI y ciberseguridad portuaria
4
Caso de uso para una terminal y presentación del ejercicio finalDiagnóstico, selección del caso, datos, beneficios, indicadores y riesgos · Presentación de la propuesta de caso de uso con plan de implementación
Evaluación
Inicial30%Cálculo e interpretación de indicadores portuarios con un conjunto de datos operativos en Excel o Python.
Intermedio30%Modelo de asignación de muelles o patio con reglas de optimización; análisis de una tecnología digital aplicada a un puerto.
Final40%Ejercicio final: caso de uso de IA para una terminal portuaria colombiana con diagnóstico, modelo de datos, indicadores y plan de implementación.
Proyecto final
Propuesta de un caso de uso de IA para una terminal portuaria colombiana con diagnóstico, modelo de datos, indicadores y plan de implementación.