Curso libreInteligencia artificial y datos
IA para auditores
El curso IA para auditores proporciona al estudiante técnicas de analítica de datos e IA generativa para planear, ejecutar e informar auditorías sobre poblaciones completas, y el marco para auditar sistemas que usan IA, de modo que documente evidencia suficiente con trazabilidad y redacte hallazgos con condición, criterio, causa y efecto.
A quién va dirigido
Auditores internos, revisores fiscales y contadores con conocimientos de normas de aseguramiento y manejo intermedio de Excel.
Objetivos
✓Comprender las diferencias entre muestreo y análisis de población completa y el uso de datos contables y de nómina.
✓Analizar poblaciones con la ley de Benford, duplicados, vacíos en consecutivos y pruebas de asientos manuales.
✓Aplicar IA generativa en matrices de riesgo, programas de auditoría y análisis de contratos, documentando su uso.
✓Diseñar la evaluación de riesgos y controles de un sistema de IA con el marco del IIA, ISO/IEC 42001 y NIST AI RMF.
✓Evaluar hallazgos con condición, criterio, causa y efecto conforme a las normas de aseguramiento del Decreto 2420 de 2015.
Plan de estudios por sesión
1
Auditoría basada en datosExtracción de datos contables y de nómina; muestreo frente a población completa · Ley de Benford, duplicados, vacíos en consecutivos y asientos fuera de horario
2
IA generativa en el ciclo de auditoríaMatrices de riesgo, programas de auditoría y análisis de contratos con IA · Documentación del uso de IA, confidencialidad y escepticismo profesional
3
Auditoría de sistemas de IAMarco de auditoría de IA del IIA; riesgos de sesgo, deriva y explicabilidad · Controles sobre datos y cambios de modelos; ISO/IEC 42001 y NIST AI RMF
4
Informe de auditoría y presentación del ejercicio finalCondición, criterio, causa y efecto; normas del Decreto 2420 de 2015 y seguimiento a planes de mejoramiento · Presentación de la auditoría simulada de cuentas por pagar
Evaluación
Inicial30%Pruebas analíticas sobre una población contable con ley de Benford, duplicados y vacíos en consecutivos.
Intermedio30%Matriz de riesgos y programa de auditoría asistidos por IA con documentación de su uso; evaluación de controles de un sistema de IA.
Final40%Ejercicio final: auditoría simulada de cuentas por pagar con pruebas sobre la población completa, papeles de trabajo e informe de hallazgos.
Proyecto final
Auditoría simulada de cuentas por pagar con pruebas analíticas sobre la población completa, papeles de trabajo y un informe de hallazgos.