Curso libreInteligencia artificial y datos
IA en la nube
El curso IA en la nube proporciona al estudiante el manejo de los servicios de IA de Microsoft Azure, Google Cloud y AWS para consumir modelos mediante API, desplegar aplicaciones y controlar costos y seguridad. Le sirve para llevar prototipos de IA a entornos empresariales con Azure AI Foundry, Vertex AI o Amazon Bedrock, cumpliendo la Ley 1581 de 2012 en transferencia de datos.
A quién va dirigido
Desarrolladores, administradores de sistemas y analistas con nociones de computación en la nube.
Objetivos
✓Comprender los modelos de servicio IaaS, PaaS y SaaS y la oferta de Azure AI Foundry, Vertex AI y Amazon Bedrock.
✓Analizar criterios de selección de proveedor, catálogos de modelos y precios por tokens.
✓Aplicar llamadas a API desde Python con manejo de llaves, cuotas, límites de uso, variables de entorno y secretos.
✓Diseñar el despliegue de una aplicación de IA en funciones sin servidor o contenedores con registro y monitoreo.
✓Evaluar costos, identidades, roles, filtros de contenido y residencia de datos en una solución de IA en la nube.
Plan de estudios por sesión
1
Panorama de la IA en la nubeModelos IaaS, PaaS y SaaS; Azure AI Foundry, Vertex AI y Amazon Bedrock · Servicios preconstruidos de visión, voz y lenguaje y criterios de selección de proveedor
2
Consumo de modelosLlaves, cuotas, límites de uso y llamadas a API desde Python · Catálogos de modelos abiertos y comerciales y precios por tokens
3
Despliegue de aplicacionesFunciones sin servidor, contenedores y bases vectoriales administradas · Variables de entorno, secretos, registro y monitoreo
4
Presentación del proyecto final: aplicación de IA desplegada en la nubePresupuestos, alertas de costo y gestión de identidades y roles · Residencia de datos y transferencia internacional según la Ley 1581 de 2012; filtros de contenido
Evaluación
Inicial30%Cuadro comparativo de servicios de IA de Azure, Google Cloud y AWS con criterios de selección para un caso.
Intermedio30%Consumo de un modelo de lenguaje por API desde Python con gestión de llaves y estimación de costo por tokens.
Final40%Proyecto final: aplicación de IA desplegada en la nube con costos mensuales estimados y controles de seguridad documentados, sustentada.
Proyecto final
Aplicación de IA desplegada en un proveedor de nube con estimación de costos mensuales y controles de seguridad documentados.