Curso libreInteligencia artificial y datos
Evaluación del aprendizaje en la era de la IA generativa
El curso Evaluación del aprendizaje en la era de la IA generativa proporciona al estudiante criterios y herramientas para rediseñar actividades y evaluaciones que midan aprendizaje real cuando sus estudiantes usan asistentes de IA, con evidencias de proceso, niveles de uso permitido y rúbricas que valoren el uso crítico y declarado de la IA.
A quién va dirigido
Docentes de educación superior, técnica y tecnológica, y coordinadores académicos; no requiere conocimientos técnicos.
Objetivos
✓Comprender las capacidades actuales de los asistentes de IA, los límites de los detectores y las orientaciones de la UNESCO.
✓Analizar la vulnerabilidad de las evaluaciones propias frente al uso de IA generativa y las políticas de integridad académica.
✓Aplicar la evaluación auténtica con bitácoras, versiones, defensas orales y actividades de análisis crítico de la IA.
✓Diseñar una escala de niveles de uso de IA por actividad y rúbricas analíticas con declaración de uso por el estudiante.
✓Valorar la retroalimentación asistida por IA con revisión docente y el plan de implementación en el siguiente periodo.
Plan de estudios por sesión
1
Diagnóstico de la evaluación frente a la IACapacidades de los asistentes y límites de los detectores de texto generado · Integridad académica, políticas institucionales y orientaciones de la UNESCO
2
Rediseño de evaluacionesEvaluación auténtica; bitácoras, versiones y defensas orales · Escala de niveles de uso de IA y la IA como objeto de análisis crítico
3
Rúbricas y retroalimentaciónRúbricas analíticas con criterios de uso de IA · Declaración de uso por el estudiante y retroalimentación con revisión docente
4
Presentación de la evaluación rediseñadaRediseño de una evaluación propia y revisión entre pares · Plan de implementación en el siguiente periodo académico
Evaluación
Inicial30%Diagnóstico escrito de la vulnerabilidad de una evaluación propia, probada frente a un asistente de IA.
Intermedio30%Taller de rediseño con evidencias de proceso, escala de niveles de uso de IA y borrador de rúbrica analítica.
Final40%Evaluación rediseñada de una asignatura propia con niveles de uso de IA, rúbrica y guía para estudiantes, revisada entre pares.
Proyecto final
Evaluación rediseñada de una asignatura propia con niveles de uso de IA, rúbrica y guía para estudiantes.