Curso libreInteligencia artificial y datos
Detección de deepfakes y verificación de contenido sintético
El curso Detección de deepfakes y verificación de contenido sintético proporciona al estudiante técnicas para verificar imágenes, audio y video generados o manipulados con IA, con credenciales de contenido, marcas de agua y un protocolo de respuesta para la organización.
A quién va dirigido
Comunicadores, periodistas, abogados, analistas de riesgo y equipos de marca; no requiere conocimientos técnicos.
Objetivos
✓Comprender cómo se genera contenido sintético y sus usos legítimos y maliciosos.
✓Analizar señales de manipulación mediante metadatos, contexto y búsqueda inversa.
✓Aplicar credenciales de contenido C2PA, marcas de agua y detectores, reconociendo sus límites.
✓Diseñar un protocolo de verificación y respuesta ante contenido sintético para una organización.
✓Evaluar casos reales manteniendo la cadena de custodia de la evidencia digital.
Plan de estudios por sesión
1
Generación de imágenes, clonación de voz e intercambio de rostrosUsos legítimos y maliciosos · Fraude por suplantación de voz en empresas; Obligaciones de transparencia del artículo 50 del Reglamento (UE)
2
Búsqueda inversa de imágenes y fotogramasMetadatos EXIF y análisis de contexto · Credenciales de contenido C2PA; Marcas de agua SynthID y sus límites
3
Herramientas y límitesDetectores automáticos y tasas de error · Verificación de audio
4
ProtocoloPlan de respuesta de la organización · Comunicación de crisis
Evaluación
Inicial30%Ejercicio de verificación de una imagen con búsqueda inversa, metadatos y análisis de contexto.
Intermedio30%Taller de credenciales de contenido, marcas de agua y detectores con sus tasas de error.
Final40%Protocolo de verificación y respuesta ante contenido sintético aplicado a tres casos de prueba, sustentado.
Proyecto final
Protocolo de verificación y respuesta ante contenido sintético para una organización, aplicado a tres casos de prueba.