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Curso libreInteligencia artificial y datos

Clasificación arancelaria asistida por IA

El curso Clasificación arancelaria asistida por IA proporciona al estudiante el método para clasificar mercancías en el Arancel de Aduanas colombiano aplicando las Reglas Generales Interpretativas, con modelos de lenguaje como apoyo y verificación en fuentes oficiales, de modo que documente cada clasificación y valore la conveniencia de una resolución anticipada.

A quién va dirigido

Profesionales y estudiantes de comercio exterior, agentes de aduana y personal de logística con conocimientos básicos de importaciones y exportaciones.

Objetivos
✓Comprender la estructura del Sistema Armonizado y del Arancel de Aduanas vigente adoptado por el Decreto 1881 de 2021.
✓Analizar notas legales y notas explicativas de la OMA para sustentar la aplicación de las Reglas Generales Interpretativas 1 a 6.
✓Aplicar modelos de lenguaje para proponer subpartidas justificadas por regla y verificarlas en la DIAN y en fuentes oficiales.
✓Diseñar fichas técnicas de producto y expedientes de soporte que permitan una clasificación correcta y trazable.
✓Evaluar el efecto de la subpartida en tributos, preferencias y vistos buenos, y la conveniencia de una resolución anticipada.
Plan de estudios por sesión
1
Sistema Armonizado y arancel colombianoSecciones, capítulos, partidas, subpartidas y Decreto 1881 de 2021 · Reglas Generales Interpretativas 1 a 6 y notas explicativas de la OMA
2
Clasificación con apoyo de IAFicha técnica: composición, función, presentación y uso · Instrucciones por regla, errores de los modelos y consulta del arancel en la DIAN
3
Consecuencias y documentación de la clasificaciónTributos aduaneros, preferencias de acuerdos comerciales y vistos buenos · Resolución anticipada según el Decreto 1165 de 2019 y expediente de soporte
4
Presentación del expediente de clasificaciónCinco productos reales con ficha técnica y subpartida propuesta · Reglas aplicadas y verificación documental
Evaluación
Inicial30%Ejercicio de ubicación de mercancías en secciones, capítulos, partidas y subpartidas con aplicación de las reglas 1 a 6.
Intermedio30%Taller de fichas técnicas e instrucciones a un modelo de lenguaje, con contraste de sus propuestas frente a notas legales y explicativas.
Final40%Expediente de clasificación de cinco productos reales con ficha técnica, subpartida, reglas aplicadas y verificación documental.
Proyecto final

Expediente de clasificación de cinco productos reales con ficha técnica, subpartida propuesta, reglas aplicadas y verificación documental.

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