Curso libreInteligencia artificial y datos
Casos de éxito de IA en empresas
El curso Casos de éxito de IA en empresas proporciona al estudiante un método para analizar casos reales de adopción de IA en banca, comercio, manufactura y servicios, identificando problema, solución, datos, resultados y factores de éxito o fracaso. Le sirve para replicar buenas prácticas, distinguir evidencia de anuncios comerciales y adaptar un caso a una organización colombiana.
A quién va dirigido
Gerentes, consultores, emprendedores y estudiantes de tecnología o negocios.
Objetivos
✓Comprender la estructura de análisis de un caso: problema, solución, datos, resultados, riesgos e indicadores de impacto.
✓Analizar casos de fraude, atención al cliente, recomendación, precios, calidad, mantenimiento y agentes por sector.
✓Aplicar criterios de verificación de fuentes y cifras para distinguir la evidencia de los anuncios comerciales.
✓Diseñar un plan piloto de adaptación de un caso con diagnóstico de madurez en datos e IA y métricas de éxito.
✓Evaluar los factores críticos de éxito y las causas de fracaso por sesgo, costos, baja adopción o riesgo reputacional.
Plan de estudios por sesión
1
Método de análisis de casosFicha de caso: problema, solución, datos y resultados · Verificación de fuentes y cifras, anuncios frente a evidencia e indicadores de impacto
2
Casos por sectorBanca: fraude y atención al cliente; comercio: recomendación y precios · Manufactura: calidad y mantenimiento; servicios: asistentes y agentes
3
Éxitos y fracasosFactores de éxito: datos, patrocinio y adopción · Fracasos por sesgo, costos o baja adopción, riesgos reputacionales y lecciones transversales
4
Presentación del proyecto final: estudio comparativo y propuesta de adaptaciónDiagnóstico de madurez en datos e IA y selección del caso a replicar · Plan piloto y métricas de éxito
Evaluación
Inicial30%Ficha de análisis de un caso de IA con verificación de fuentes y cifras.
Intermedio30%Cuadro comparativo de casos por sector con factores de éxito, causas de fracaso y riesgos reputacionales.
Final40%Proyecto final: estudio de tres casos de IA y propuesta de adaptación de uno a una organización colombiana, con sustentación.
Proyecto final
Estudio comparativo de tres casos de IA y propuesta de adaptación de uno de ellos a una organización colombiana.