Curso libreInteligencia artificial y datos
Aplicaciones de datos con Streamlit
El curso Aplicaciones de datos con Streamlit proporciona al estudiante la capacidad de convertir análisis y modelos en Python en aplicaciones web interactivas, sin conocimientos de desarrollo web, hasta su publicación en la nube.
A quién va dirigido
Analistas y científicos de datos con Python y pandas de nivel intermedio.
Objetivos
✓Comprender la estructura de una aplicación Streamlit y su ciclo de ejecución.
✓Analizar los componentes de entrada, visualización e interacción disponibles para una aplicación de datos.
✓Aplicar conexión a datos, caché e integración de un modelo entrenado y de un modelo de lenguaje.
✓Diseñar una aplicación de varias páginas con estado de sesión y filtros dinámicos.
✓Evaluar y publicar la aplicación en la nube con manejo de secretos y configuración.
Plan de estudios por sesión
1
Estructura de una aplicación StreamlitTexto, tablas y métricas · Widgets de entrada; Diseño con columnas y pestañas
2
Gráficos con Plotly y AltairFiltros dinámicos · Aplicaciones de varias páginas; Estado de sesión
3
Conexión a bases de datosCaché de datos y recursos · Integración de un modelo entrenado; Interfaz de chat con un modelo de lenguaje
4
PublicaciónSecretos y configuración · Despliegue en Community Cloud
Evaluación
Inicial30%Ejercicio de una primera aplicación con texto, tablas, métricas y widgets de entrada.
Intermedio30%Taller de visualización interactiva con filtros dinámicos y una aplicación de varias páginas.
Final40%Aplicación publicada que explora un conjunto de datos y consulta predicciones de un modelo, sustentada.
Proyecto final
Aplicación Streamlit publicada que permite explorar un conjunto de datos y consultar predicciones de un modelo.