Curso libreInteligencia artificial y datos
Analítica de datos con Microsoft Fabric
El curso Analítica de datos con Microsoft Fabric proporciona al estudiante el método para construir una solución analítica completa en Microsoft Fabric, desde la ingesta en un lakehouse sobre OneLake hasta el modelo semántico en Direct Lake y los informes de Power BI, con seguridad, control de versiones y gobierno.
A quién va dirigido
Analistas de datos y profesionales de inteligencia de negocios con experiencia en Power BI y SQL.
Objetivos
✓Comprender la arquitectura de Microsoft Fabric: OneLake, lakehouse, almacén, áreas de trabajo y capacidades.
✓Analizar cuándo usar Dataflows Gen2, canalizaciones o cuadernos con PySpark según el tipo de transformación.
✓Aplicar la arquitectura medallón sobre Delta Parquet para ingerir y transformar datos en el lakehouse.
✓Diseñar un modelo semántico en Direct Lake con medidas DAX, relaciones e informes de Power BI.
✓Evaluar la seguridad por filas, las etiquetas, la integración con Git y el uso de Copilot en Fabric.
Plan de estudios por sesión
1
Plataforma Microsoft FabricOneLake, accesos directos y formato Delta Parquet · Lakehouse frente a almacén, áreas de trabajo y capacidades
2
Ingesta y transformaciónDataflows Gen2 con Power Query y canalizaciones de datos · Cuadernos con PySpark y arquitectura medallón
3
Modelado y visualizaciónModelo semántico en Direct Lake, medidas DAX y relaciones · Informes de Power BI sobre el lakehouse y Copilot en Fabric
4
Presentación de la solución analíticaRoles, seguridad por filas y etiquetas · Integración con Git y solución final
Evaluación
Inicial30%Ejercicio de creación de un área de trabajo con lakehouse, accesos directos de OneLake y tablas Delta Parquet.
Intermedio30%Taller de ingesta con Dataflows Gen2, canalizaciones y cuadernos PySpark bajo arquitectura medallón.
Final40%Solución analítica en Fabric con lakehouse, modelo semántico e informe de Power BI sobre datos simulados, presentada y sustentada.
Proyecto final
Solución analítica en Microsoft Fabric con lakehouse, modelo semántico e informe de Power BI sobre datos de una empresa simulada.